基于ZYNQ的Retinex实时图像去雾方法 本文将介绍一种基于ZYNQ的Retinex实时图像去雾方法。该方法可以有效地去除雾霾影响，提高图像质量。本文将从以下六个方面对该方法进行详细阐述。 1. Retinex算法原理 Retinex算法是一种用于图像增强的方法，其原理基于人类视觉系统的工作机制。该算法通过对图像进行去除光照影响和增强细节的处理，使图像更加清晰明亮。Retinex算法主要包括两个步骤：多尺度空间滤波和对数变换。多尺度空间滤波用于去除图像中的光照影响，对数变换用于增强图像的细

Retinex算法：图像增强的新突破 什么是Retinex算法 Retinex算法是一种基于人类视觉系统的图像增强算法，它可以在保持图像亮度和对比度的增强图像的颜色和细节。Retinex算法最早由美国罗彻斯特大学的Edwin H. Land教授于1971年提出，是一种基于全反射理论的图像增强方法。 Retinex算法的原理 Retinex算法的原理是将图像分解为反射分量和亮度分量，然后分别对其进行增强。反射分量是指物体表面反射光线的分量，亮度分量是指物体表面自发光的分量。通过对反射分量和亮度分